Published in Seminários do ICT UNIFESP, 2019
Apresentação sobre estruturas algébricas e sua relação com simetria e como isso se manifesta em dinâmica.
Recommended citation: MELO, Antonio. De Grupos a Grupoides: uma perspectiva de simetria em dinâmica não-linear. Seminários do ICT UNIFESP. (2019).
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Published in Dissertação de Mestrado, UNIFESP, 2020
Dissertação apresentada ao PPGMAT-UNIFESP para obtenção do título de Mestre.
Recommended citation: MELO, Antonio. Redes de Sistemas Dinâmicos Acoplados com Estrutura Gradiente ou Hamiltoniana. Dissertação de Mestrado, UNIFESP. (2020). 119f.
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Published in Evento do Grupo de Ciência de Dados, Aprendizagem de Máquina e Otimização da UFPR, 2021
Apresentação na Semana de Ciência de Dados do CiDAMO-UFPR.
Recommended citation: MELO, Antonio. Sincronização em Redes Neurais Celulares. CidWeek, UFPR. (2021).
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Published in 4º Encontro de Biomatemática realizado no CEFET-RJ campus Maracanã, 2022
Apresentação no 4º Encontro de Biomatemática (EncBioMat).
Recommended citation: MELO, Antonio. Formação de padrões: do modelo de Ising na biologia à dinâmica de redes hamiltonianas. 4º Encontro de Biomatemática, CEFET-RJ. (2022).
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Published in Trends in Computational and Applied Mathematics, 25, 2024
Resultados recentes em redes de sistemas hamiltonianos acoplados linearizados com uma discussão do teorema de Hopf hamiltoniano neste contexto.
Recommended citation: MELO, Antonio. Bifurcações em Redes Hamiltonianas Acopladas e o Problema dos Três Corpos. Trends in Computational and Applied Mathematics, 25. (2024). doi: 10.5540/tcam.2024.025.e01571.
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Published in Seminário de Mecânica do MAT-UnB, 2025
Detalhes do formalismo empregado e aplicações práticas em certos modelos e tecnologias em redes de sistemas acoplados linearizados.
Recommended citation: MELO, Antonio. Sincronização e Bifurcações em Redes Acopladas Não-lineares. Seminário de Mecânica, MAT-UnB. (2025).
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Published in Mini symposium at International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2025
Apresentação no Mini simpósio de Aplicaçãoes de Sistemas não-lineares no NSC 2025.
Recommended citation: MELO, Antonio. Synchrony Patterns in Coupled Network Dynamics. International Conference on Nonlinear Science and Complexity, UNESP, Rio Claro-SP. (2025).
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Published in Seminário de Mecânica no XVIII Summer Workshop in Mathematics do MAT-UnB, 2026
Nesta apresentação revisamos o contexto para analisar a sincronia em redes de sistemas dinâmicos acoplados com implementações práticas.
Recommended citation: MELO, Antonio. Synchronyzation in Coupled Cell Networks: an algrebraic approach with pratical implementation. XVIII Summer Workshop in Mathematics, MAT-UnB, Brasília-DF. (2026).
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Turma 2024-1, UEG, Sistemas de Informação, 2024
Funções. Limite, noções sobre limite e continuidade. Derivadas. Regra da cadeia. Aplicações da Derivada, Taxa de Variação, Máximos e Mínimos. Problemas de Otimização.
Turma 2024-1, UEG, Sistemas de Informação, 2024
Estatística Inferencial. Estimadores e Estimativas. Distribuição Amostral. Estimação Intervalar. Testes de Hipóteses. Testes Não Paramétricos. Introdução a Análise de Variância.
Sistemas para Internet (2024-2), UEG, 2024
Revisão de matemática básica. Conversão de Bases numéricas: binário, octal e hexadecimal. Conceitos básicos de contagem; Introdução a lógica, portas lógicas; Lógica de predicados. Aplicações de lógica de predicados.
Turma 2024-2, UEG, Sistemas de Informação, 2024
Integração, Integral Indefinida, Técnicas de Integração, Integral Definida, Teorema Fundamental do Cálculo, Integração por Partes. Cálculo de Áreas e Aplicações da Integral Definida.
Turma 2024-2, UEG, Sistemas de Informação, 2024
Visão Geral da Estatística. População e Amostra. Análise Exploratória de Dados. Softwares Estatísticos. Medidas Descritivas: Centralidade, Posição e Dispersão. Introdução a Regressão Linear. Conceitos Básicos de Probabilidade. Variáveis Aleatórias. Principais Distribuições Discretas. Principais Distribuições Contínuas. Aplicações das Distribuições de Probabilidade.
Sistemas para Internet (2025-1), UEG, 2025
Hardware e software, arquitetura e organização de computadores, modelos de Arquiteturas Computacionais. Bit e Byte. Conversão de Bases numéricas: binário, octal e hexadecimal. Tipos de Software. Sistemas Operacionais Atuais. Uso da Web.
Turma 2025-1, UEG, Agronomia, 2025
Limites. Continuidade. Derivadas. Aplicação da Derivada. Máximos e Mínimos. Integral definida. Cálculo de área e integral indefinida.
Sistemas para Internet (2025-1), UEG, 2025
Revisão de matemática básica. Conversão de Bases numéricas: binário, octal e hexadecimal. Conceitos básicos de contagem; Introdução a lógica, portas lógicas; Lógica de predicados. Aplicações de lógica de predicados.
Turma 2025-2, UEG, Agronomia, 2025
Introdução à estatística. Descrição e exploração de dados. População e amostra. Distribuição de frequência. Medidas de tendência central e medidas de dispersão. Noções de probabilidade; Distribuição binomial, de Poisson e normal (Gauss); Teste de hipótese.
Turma 2025-2, UEG, Agronomia, 2025
Limites. Continuidade. Derivadas. Aplicação da Derivada. Máximos e Mínimos. Integral definida. Cálculo de área e integral indefinida.
Sistemas para Internet (2026-1), UEG, 2026
Revisão de matemática básica. Introdução a lógica, portas lógicas; Lógica de predicados. Aplicações de lógica de predicados.
Conversão de Bases numéricas: binário, octal e hexadecimal. Conceitos básicos de contagem. Grafos.
Turma 2026-1, UEG, Agronomia, 2026
Introdução à estatística. Descrição e exploração de dados. População e amostra. Distribuição de frequência. Medidas de tendência central e medidas de dispersão. Noções de probabilidade; Distribuição binomial, de Poisson e normal (Gauss); Teste de hipótese.
Sistemas para Internet (2026-1), UEG, 2026
Visão Geral da Estatística. Análise Exploratória de Dados. Estatística Descritiva: Medidas de centralidade, posição e dispersão.
Conceitos Básicos de Probabilidade. Distribuições discretas de probabilidade. Distribuição Normal de probabilidade. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses. Correlação e Regressão linear. Técnicas de amostragem (probabilísticas e não probabilísticas).
Sistemas para Internet (2026-2), UEG, 2026
Fundamentos, conceitos e histórico de Inteligência Artificial. Aquisição, organização e representação do conhecimento. Sistemas baseados em conhecimento. Resolução de problemas. Métodos e mecanismos de busca. Paradigmas de aprendizado de máquina. Agentes Inteligentes. Redes neurais artificiais. Sistemas Fuzzy. Computação evolutiva. Ambientes para desenvolvimento de IA. Técnicas e atualidades em IA.
Turma 2026-2, UEG, Agronomia, 2026
Limites. Continuidade. Derivadas. Aplicação da Derivada. Máximos e Mínimos. Integral definida. Cálculo de área e integral indefinida.
Sistemas para Internet (2026-2), UEG, 2026
Visão Geral da Estatística. Análise Exploratória de Dados. Estatística Descritiva: Medidas de centralidade, posição e dispersão.
Conceitos Básicos de Probabilidade. Distribuições discretas de probabilidade. Distribuição Normal de probabilidade. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses. Correlação e Regressão linear. Técnicas de amostragem (probabilísticas e não probabilísticas).